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人工智能新發(fā)現(xiàn),用計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)地震倒計(jì)時(shí)
使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法可以預(yù)測(cè)地震斷層的剩余時(shí)間
洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的研究人員開(kāi)發(fā)了一種桌面模擬器，用于模擬沿人造斷層的積累和釋放。在該圖像中，通過(guò)偏振相機(jī)鏡頭觀察模擬器,通過(guò)聽(tīng)取聲信號(hào)，使機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)可以預(yù)測(cè)故障發(fā)生前的剩余時(shí)間。洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室研究員和研究主要研究員保羅·約翰遜（Paul Johnson）最近在“（Geophysical Research Letters）”發(fā)表的文章中說(shuō)，“在任何特定的時(shí)刻，來(lái)自實(shí)驗(yàn)室斷層帶的噪聲提供了關(guān)于何時(shí)斷裂的定量信息。
“我們的工作的新奇之處在于通過(guò)從實(shí)驗(yàn)設(shè)置中檢查記錄的聽(tīng)覺(jué)信號(hào)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)發(fā)現(xiàn)和了解新的斷層物理學(xué)。我認(rèn)為地震物理學(xué)的未來(lái)將嚴(yán)重依賴機(jī)器學(xué)習(xí)處理大量的原始地震資料。我們的工作是朝這個(gè)方向邁出的重要一步，“他說(shuō)。
約翰遜說(shuō)，這項(xiàng)工作不僅對(duì)地震預(yù)報(bào)具有潛在的意義，而且還具有深遠(yuǎn)的影響，適用于潛在的所有故障情景，包括各種工業(yè)材料脆性破壞的非破壞性測(cè)試，雪崩和其他事件。
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能方法，允許計(jì)算機(jī)從新數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，更新自己的結(jié)果以反映新信息。
該項(xiàng)目中使用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)還識(shí)別了以前被認(rèn)為是低振幅噪聲的新信號(hào)，可在整個(gè)地震周期中提供預(yù)測(cè)信息?！斑@些信號(hào)類似于地球發(fā)生在與下地殼構(gòu)造故障慢地震關(guān)聯(lián)震顫，”約翰遜說(shuō)?！坝欣碛深A(yù)期這些信號(hào)來(lái)自于發(fā)震區(qū)的地球斷層，以緩慢滑倒。
