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世界衛(wèi)生組織估計(jì)，全球大約有430萬(wàn)名醫(yī)護(hù)人員的短缺，貧窮國(guó)家更為嚴(yán)重。在美國(guó)，這些短缺雖并不那么嚴(yán)重，但與日俱增的醫(yī)療費(fèi)用，導(dǎo)致每個(gè)病人享受到的看病時(shí)間只有13到16分鐘。

因此，在醫(yī)生和護(hù)士全球短缺以及病人護(hù)理成本不斷提高的背景下，讓我們來(lái)看看人工智能系統(tǒng)在醫(yī)療保健行業(yè)中的使用前景。

提高醫(yī)療診斷效率和準(zhǔn)確率

2016年8月，人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)在10分鐘內(nèi)完成了人類(lèi)醫(yī)生幾個(gè)星期的工作任務(wù)。一位60歲日本癌癥患者的遺傳數(shù)據(jù)顯示，該系統(tǒng)分析了數(shù)千種基因突變，以確定她患有一種罕見(jiàn)的白血病。

在全球范圍內(nèi)，科學(xué)家和醫(yī)生人員正在利用人工智能系統(tǒng)解決一系列問(wèn)題，譬如分析基因突變等龐大的數(shù)據(jù)用作科學(xué)研究，并提高醫(yī)生的臨床知識(shí)。

醫(yī)療護(hù)理中的機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能在醫(yī)療保健中使用的基礎(chǔ)是機(jī)器學(xué)習(xí)，即計(jì)算機(jī)“研究”大量數(shù)據(jù)集以發(fā)現(xiàn)見(jiàn)解的過(guò)程。例如，醫(yī)生和機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家提供一臺(tái)智能計(jì)算機(jī)，并配有存檔的醫(yī)學(xué)照片，以訓(xùn)練該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)某些疾病標(biāo)志物或突變。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)擁有的數(shù)據(jù)越多，它就越能提供精確的結(jié)果。帝國(guó)理工學(xué)院的研究人員正在測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí)在治療創(chuàng)傷性腦損傷中的應(yīng)用。

科學(xué)家們?cè)囼?yàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)如何促進(jìn)糖尿病視網(wǎng)膜病變的診斷，這是一種導(dǎo)致視力損害和失明的疾病。這個(gè)團(tuán)隊(duì)用128000個(gè)健康的眼睛來(lái)訓(xùn)練這個(gè)系統(tǒng)，然后他們讓算法分析了12000幅圖像，并對(duì)其識(shí)別疾病征兆的能力進(jìn)行分級(jí)。結(jié)果表明，該系統(tǒng)在鑒定病情和分級(jí)方面的表現(xiàn)已經(jīng)超過(guò)來(lái)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家。

人工智能也有助于疾病的預(yù)防和管理。從醫(yī)院數(shù)據(jù)庫(kù)、電子記錄、家用監(jiān)視器、健身追蹤器和植入設(shè)備中提取的信息可以幫助醫(yī)護(hù)人員預(yù)測(cè)哪些人對(duì)某些疾病的發(fā)病概率。