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南京圖德科技有限公司(TODE,Technology of Digital Energy)是一家面 向新型電力系統(tǒng)提供核心算法、工業(yè)軟件、數(shù)據(jù)服務(wù)、硬件引擎的高新技術(shù)企 業(yè),致力于打造全球的數(shù)字能源技術(shù)提供商,助力“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo) 實(shí)現(xiàn)。公司由來(lái)自國(guó)內(nèi)外高校的多位人才共同創(chuàng)立,與華中科技大學(xué)等 高校開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研深度合作。 公司致力于能源互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度、規(guī)劃決策、電力市場(chǎng)交易出清核心算法研 究,研發(fā)了電力系統(tǒng)的高速運(yùn)籌優(yōu)化求解器,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的國(guó)產(chǎn)替代。公 司追求產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、高性能、通用性和良好交互等,自主研發(fā)了新型電力系統(tǒng)計(jì) 算推演引擎TEAP及軟硬件一體機(jī),開(kāi)發(fā)了羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái),用戶包括國(guó) 內(nèi)外高校、科研院所及企業(yè)已近6000家。 公司客戶覆蓋電網(wǎng)公司、能建電建、發(fā)電集團(tuán)、電力大用戶等,與多家能源 領(lǐng)域研究院所、央企國(guó)企開(kāi)展深度戰(zhàn)略和技術(shù)合作,在能源電力數(shù)字化發(fā)展的關(guān) 鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自身價(jià)值。目前,公司已取得多項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和資質(zhì),并榮獲清華 大學(xué)、華中科技大學(xué)、地方及能源電力行業(yè)等多項(xiàng)榮譽(yù)。

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南京氣象數(shù)據(jù) 歡迎來(lái)電 南京圖德科技供應(yīng)

2025-01-02 09:07:33

    氣象數(shù)據(jù)分析是指對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析和可視化,從而得出氣象變化規(guī)律和趨勢(shì)的過(guò)程。以下是氣象數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)步驟。數(shù)據(jù)收集,氣象數(shù)據(jù)可以來(lái)自各種渠道,如氣象局、衛(wèi)星、氣象傳感器等。在收集數(shù)據(jù)時(shí)需要注意數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。數(shù)據(jù)整理,在收集到氣象數(shù)據(jù)后,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清洗,包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失數(shù)據(jù)、處理異常數(shù)據(jù)等。這些步驟可以使用Python的Pandas庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析,在數(shù)據(jù)分析時(shí),需要使用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法來(lái)探索氣象數(shù)據(jù)的規(guī)律和關(guān)系,如計(jì)算平均氣溫、降雨量、風(fēng)速等。數(shù)據(jù)可視化:氣象數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更好地理解氣象數(shù)據(jù),如氣溫、降雨量等的變化趨勢(shì)。Python的Matplotlib和Seaborn庫(kù)可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)報(bào)告,在完成氣象數(shù)據(jù)分析和可視化后,需要將結(jié)果整理成報(bào)告或演示文稿的形式來(lái)展示分析結(jié)果,如氣象變化趨勢(shì)、氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)等。氣象數(shù)據(jù)分析可以幫助人們更好地了解氣象變化的規(guī)律和趨勢(shì),從而為氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)和氣象決策提供數(shù)據(jù)支持。 羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)下載數(shù)據(jù)時(shí),為保證下載數(shù)據(jù)起始時(shí)間與當(dāng)?shù)貢r(shí)區(qū)相符,需要輸入目標(biāo)位置所在時(shí)區(qū)。南京氣象數(shù)據(jù)

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    氣象數(shù)據(jù)可以采用多種格式進(jìn)行表示和傳輸。文本格式:氣象數(shù)據(jù)可以以文本形式進(jìn)行表示,使用常見(jiàn)的文本文件格式如CSV(逗號(hào)分隔值)或JSON(JavaScript對(duì)象表示法)。這些格式可以將氣象數(shù)據(jù)的各個(gè)參數(shù)以逗號(hào)或其他分隔符分隔開(kāi)來(lái),或者使用鍵值對(duì)的形式進(jìn)行表示。圖像格式:圖像的形式這種表示方式通常用于顯示天氣圖、衛(wèi)星圖像或雷達(dá)圖等。NetCDF格式:NetCDF(NetworkCommonDataForm)是一種用于科學(xué)數(shù)據(jù)的文件格式,一般用于氣象和氣候數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和交換。NetCDF格式可以存儲(chǔ)多維數(shù)組數(shù)據(jù),并提供元數(shù)據(jù)來(lái)描述數(shù)據(jù)的含義和結(jié)構(gòu)。GRIB格式:GRIB(GRIddedBinary)是一種用于氣象和地理空間數(shù)據(jù)的二進(jìn)制格式。它可以高效地存儲(chǔ)和傳輸大量的氣象數(shù)據(jù),包括觀測(cè)數(shù)據(jù)、模型輸出和天氣預(yù)報(bào)等。BUFR格式:BUFR(BinaryUniversalFormfortheRepresentationofmeteorologicaldata)是一種用于氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)的二進(jìn)制格式。它可以高效地壓縮和傳輸大量的觀測(cè)數(shù)據(jù),并提供靈活的數(shù)據(jù)描述和編碼方式。HDF格式:HDF(HierarchicalDataFormat)是一種用于科學(xué)數(shù)據(jù)的文件格式,可以用于存儲(chǔ)和交換氣象數(shù)據(jù)。HDF格式支持多種數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并提供元數(shù)據(jù)來(lái)描述數(shù)據(jù)的含義和結(jié)構(gòu)。南京氣象數(shù)據(jù)羲和平臺(tái)基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)了氣象要素降尺度計(jì)算內(nèi)核,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精度大幅提升。

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由南京圖德科技有限公司開(kāi)發(fā),于2022年2月上線運(yùn)行。平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)下載全球任意單點(diǎn)位置或地域平均統(tǒng)計(jì)的歷史40年至未來(lái)7日預(yù)測(cè)的11種氣象小時(shí)級(jí)數(shù)據(jù),及以此為基準(zhǔn)生成的風(fēng)電、光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)。同時(shí)還可以提供多種地理信息數(shù)據(jù)和260余種更多屬性數(shù)據(jù)定制下載。所以,氣象數(shù)據(jù)龐大成為羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)的特點(diǎn),并且確保平臺(tái)成為一個(gè)強(qiáng)大的信息資源庫(kù),為用戶提供準(zhǔn)確的決策依據(jù),助力各行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。而處理和存儲(chǔ)如此龐大的數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,同時(shí)還需要高效的數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)憑借其先進(jìn)的技術(shù)和專業(yè)團(tuán)隊(duì),能夠應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),并將龐大的氣象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息,為用戶提供更好的服務(wù)和支持。

    羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)氣象模塊使用教程步驟一為選擇相關(guān)的地理位置參數(shù),第二步是選擇所需的氣象數(shù)據(jù)下載第三步將數(shù)據(jù)下載到本地,即可完成。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)地理模塊使用教程步驟一是選擇相關(guān)的地理位置參數(shù),第二步選擇所需的地理信息數(shù)據(jù)下載,第三步將數(shù)據(jù)下載到本地,即可完成。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)的風(fēng)電模塊使用教程分兩個(gè)板塊。一個(gè)板塊是風(fēng)電出力計(jì)算。步驟一選擇相關(guān)的地理位置參數(shù),第二步選擇風(fēng)機(jī)相關(guān)參數(shù),第三步下載數(shù)據(jù)到本地,即可完成。第二個(gè)板塊是自建風(fēng)機(jī)。步驟一點(diǎn)擊自建風(fēng)機(jī),第二步輸入風(fēng)機(jī)參數(shù),第三步等待管理員審核完成即可。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)風(fēng)電模塊使用教程分兩個(gè)板塊。一個(gè)板塊是風(fēng)電出力計(jì)算,步驟一選擇相關(guān)的地理位置參數(shù),第二步選擇風(fēng)機(jī)相關(guān)參數(shù),第三步下載數(shù)據(jù)到本地。第二個(gè)板塊是自建風(fēng)機(jī),步驟一點(diǎn)擊自建風(fēng)機(jī),第二步輸入風(fēng)機(jī)參數(shù),第三步等待管理員審核完成。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)充值使用說(shuō)明,步驟一選擇所需下載的數(shù)據(jù),點(diǎn)擊下載,第二步選擇充值方式并在規(guī)定時(shí)間內(nèi)支付,即可獲得數(shù)據(jù),也可以在個(gè)人中心的用戶錢包選擇充值,步驟同上。 雷達(dá)數(shù)據(jù)用于探測(cè)降水、風(fēng)暴、降雪等天氣現(xiàn)象。雷達(dá)數(shù)據(jù)可提供有關(guān)降水類型、強(qiáng)度和分布的信息。

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    地表輻射數(shù)據(jù)是指記錄和測(cè)量地球表面接收和輻射出的能量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對(duì)多個(gè)領(lǐng)域具有重要性:氣候研究:地表輻射數(shù)據(jù)是研究氣候變化和氣候模型的重要輸入。它們提供了地球表面的能量收支情況,幫助了解地球能量平衡的變化和影響氣候的因素。太陽(yáng)能利用:地表輻射數(shù)據(jù)對(duì)于太陽(yáng)能利用非常重要。通過(guò)測(cè)量太陽(yáng)輻射強(qiáng)度和分布,可以確定太陽(yáng)能的可利用程度和潛在的太陽(yáng)能發(fā)電量,為太陽(yáng)能項(xiàng)目的規(guī)劃和設(shè)計(jì)提供依據(jù)。農(nóng)業(yè)和生態(tài)系統(tǒng):地表輻射數(shù)據(jù)對(duì)于農(nóng)業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的研究和管理也非常重要。它們可以幫助農(nóng)民和生態(tài)學(xué)家了解地表溫度、光合作用和蒸騰等過(guò)程,以優(yōu)化農(nóng)作物種植、水資源管理和生態(tài)保護(hù)。城市規(guī)劃:地表輻射數(shù)據(jù)對(duì)于城市規(guī)劃和建筑設(shè)計(jì)也具有重要意義。通過(guò)了解城市地表輻射狀況,可以優(yōu)化建筑設(shè)計(jì),減少能源消耗,改善城市熱環(huán)境,提高城市的可持續(xù)性。空氣質(zhì)量和環(huán)境監(jiān)測(cè):地表輻射數(shù)據(jù)可以用于監(jiān)測(cè)大氣中的污染物和顆粒物的擴(kuò)散和傳輸。它們可以幫助評(píng)估空氣質(zhì)量,提供有關(guān)環(huán)境污染和健康風(fēng)險(xiǎn)的信息??傊?,地表輻射數(shù)據(jù)在氣候研究、太陽(yáng)能利用、農(nóng)業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)、城市規(guī)劃以及空氣質(zhì)量和環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域具有重要性,助于推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展和應(yīng)對(duì)氣候變化等全球挑戰(zhàn)。 羲和數(shù)據(jù)平臺(tái)的風(fēng)電模塊中風(fēng)機(jī)型號(hào)是指風(fēng)力發(fā)電機(jī)組品牌、機(jī)組典型型號(hào)等。如不確定可以選擇默認(rèn)值。南京氣象數(shù)據(jù)

氣象數(shù)據(jù)包括氣溫、氣壓、濕度、降水、蒸發(fā)、風(fēng)速、日照等多種指標(biāo),但包含全部指標(biāo)的氣象數(shù)據(jù)較難獲取。南京氣象數(shù)據(jù)

    氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析是指對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、圖形化展示和數(shù)值表示,從而不斷探索和提取氣象特征信息的過(guò)程。氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析一般以下幾個(gè)步驟:**步,建立氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模型,即定義氣象數(shù)據(jù)變量的概念、屬性、分類標(biāo)準(zhǔn),并給出分析變量的數(shù)據(jù)源及測(cè)量渠道;第二步,收集氣象數(shù)據(jù),采集實(shí)際氣象數(shù)據(jù),以及相關(guān)歷史資料;第三步,清洗氣象數(shù)據(jù);第四步,分析氣象數(shù)據(jù),例如均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、max數(shù)值、min數(shù)值、極差等;在上述步驟完成后,使用合理有效的統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析或機(jī)器學(xué)習(xí)分析以及其他發(fā)現(xiàn)時(shí)空格局或趨勢(shì)的方法,以便研究隱藏的氣象知識(shí),得出氣象狀態(tài)的規(guī)律性及特點(diǎn)。南京氣象數(shù)據(jù)

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